6月30日，智能体应用驱动产业跃迁主题论坛在京举行。智能体究竟行至何处？从“会思考”到“能干活”，从技术概念到产业实效，这一跃迁如何真正发生？行业专家、领军企业高管们围绕这些议题展开热议，共探智能体技术从概念走向规模化商业应用的路径与未来。

“2030年，智能体应用普及率要超过90%。”中国信息通信研究院人工智能研究所所长魏凯一开场就亮出了国务院此前印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》所提出的硬指标。其当天公布的“2026智能体十大关键词”，涵盖了工程筑基（基础设施、互联协作、工程化）、持续进化（学习进化、记忆、技能、产品创新）和安全可信（支付协议、可信、全栈评估）三大方向。

随着智能体应用范围逐渐扩大，“安全可信”的重要性逐渐凸显。魏凯提醒，在行业持续深挖场景创新的同时，需要注意补齐安全可信短板。政企场景应用需确保专业性、可控性、透明性与真实性，需从基础模型抗攻击能力、数据治理及内部权限管控等多层面构建防护体系。

“大模型解决认知问题，智能体解决生产力问题。”北京中关村科金技术有限公司总裁、AI智能体专委会主任喻友平开门见山。他认为，AI正从“数字大脑”进化为“数字员工”。企业级智能体落地的关键在于场景先行、价值闭环，安全为基、合规为先，降低门槛、全员可用。

喻友平以工业制造领域的落地应用分享道，中关村科金为南方有色金属公司打造的以有色金属工业大模型为核心的智能化体系，深度应用于冶炼工艺优化、设备智能运维与能源管控等核心场景，实现了关键温度控制偏差由正负15℃精确至正负5℃，综合能耗下降8%，为智能体在复杂工业场景中的规模化落地提供了可复用的样本。

中工互联董事长智振围绕工业智能体“进厂”实践提出，工业智能体必须有基于工业本体的底层模型作为知识认知层，并能与物理设备直接连接。他提醒，当前中国工业智能体市场面临政策、市场、技术三重机遇，但也需正视与海外在研发投入与工业配套生态上的差距。“AI正从一件工具，长成一套工作流，再变成组织级的协作底座。”腾讯云区域解决方案总经理解来甲用一句话概括了AI三年来的形态变迁。

当前，AI正从数字世界加速步入物理世界，世界模型成为业界关注热点。关于世界模型与物理AI的未来，喻友平认为，物理AI是长期方向，但数据、算力与模型收敛目前仍存在不确定性。创世伙伴创投合伙人刘一昂直言，世界模型是当下最大风口，也存在明显泡沫，能否迎来世界模型的“GPT时刻”，取决于未来18到24个月能否以可控成本完成规模化验证。