办公室里那台嗡嗡作响的电脑，一夜之间从工作搭档变成了潜在的＂对手＂。这种感觉，最近正在全球数以亿计的打工人心里悄悄发酵。

更扎心的是，这次拿着＂裁员名单＂的不再只是 HR，而是一台不知疲倦、不要五险一金、不会顶嘴的机器。它叫 AI，它正以一种近乎冷酷的效率，重塑着全球职场的版图。

而最近一份重磅报告，把这种隐隐约约的焦虑，直接钉在了明面上——几乎所有的大公司老板，都已经在心里给员工排好了＂被替代＂的优先级。这究竟是技术进步的必然代价，还是资本逻辑的又一次狂欢？

事情的起点，是一份让人看了脊背发凉的调查。

据外媒 TechSpot 报道，咨询公司美世发布的《全球人才趋势》报告指出，在参与调查的 825 名企业高层中，99% 预计 AI 会在未来两年内导致一定程度的裁员。99% 是个什么概念？

这意味着在 800 多位西装革履的 CEO 里头，能找出一个不打算用 AI＂砍人＂的，比中彩票还难。

老板们的算盘打得很响。一台 AI 工具能干啥？24 小时连轴转，几秒钟出结果，不要年终奖，不闹情绪，不申请调休。

对一个被季度财报追着跑的高管来说，这种＂员工＂简直是天上掉下来的馅饼。报告里有个细节特别值得玩味。

只有略高于 30% 的高管认为，自己的员工体系能够真正高效结合＂人类能力＂与＂AI 能力＂。翻译一下就是：将近七成的老板压根不相信什么＂人机协作美好未来＂那一套。

在他们眼里，AI 不是来给员工＂打下手＂的，是来＂接班＂的。这种态度的转变，连最早喊着＂AI 辅助人类＂口号的大公司都不藏着掖着了。

在 AI 刚开始大规模进入企业时，许多公司高管曾不断强调，AI 是为了＂辅助人类工作＂，而不是＂取代人类＂。然而时至今日，Block 和 Meta 等多家企业已开始更直接地承认 AI 与裁员之间的关系。

话术变了，刀子还是那把刀子，只是不再藏在丝绒袋子里了。具体到案例上，Block 公司的操作堪称＂教科书级别的冷血＂。

2026 年 2 月 26 日，作为标普 500 成分股的金融科技公司 Block 突然官宣裁员——一口气砍掉近 40% 员工，4000 人打包走人。

CEO 杰克 · 多尔西直言不讳：不是公司经营出了问题，而是 AI 工具能让小团队比以前的大组织干得更好，这是公司向 AI 化转型的＂主动调整＂。

更值得拿出来说的是，Block 根本不缺钱。从财务数据能看出 Block 的底气：2025 年公司毛利高达 103.6 亿美元，同比增长 17%。赚得盆满钵满，照样大刀阔斧地砍人。

这种操作，把＂利润优先＂四个字写得明明白白。

Meta 那边也没闲着。当地时间 5 月 20 日，Facebook 母公司 Meta 启动新一轮全球裁员计划，预计削减 8000 个工作岗位。同时，约 7000 名员工将被调配至多个新成立的 AI 部门。

一进一出之间，企业的＂骨架＂被彻底重塑。留下来的人也别高兴太早，下一轮调整指不定就轮到谁。

把镜头拉远，整个科技行业的数据更加触目惊心。2025 年全年，科技行业发生 783 次裁员，24.6 万人失去工作，平均每天 674 人。

到了 2026 年，速度还在加快。不到半年，科技公司已经发生 340 次裁员，14.3 万人受到影响，日均裁员人数升至 986 人。2026 年 3 月，科技行业单月裁员 4.58 万人。

日均近千人失业，这已经不是＂裁员潮＂了，这是＂裁员海啸＂。

在这场海啸中，最先被卷走的，往往是那些刚从校园里走出来、连工牌还没戴热乎的年轻人。报告指出，科技行业是全球裁员冲击最严重的领域。

近四分之三（74%）的 CEO 表示正在冻结或缩减招聘。而年轻员工正承受着最沉重的冲击。

数据显示，表示未来一两年内将减少初级岗位的 CEO 比例已从 2025 年的 17% 翻倍至 43%。更令人担忧的是，只有 17% 的 CEO 表示会将招聘重点转向增加初级岗位。

老板们的逻辑特别＂现实＂：初级岗位干的活儿，恰好是 AI 最擅长的——标准化、规则清晰、不需要太多临场判断。那为啥还要花钱招新人？

可问题是，今天不培养新人，十年后公司的中坚力量从哪儿来？这笔账，似乎没几个 CEO 愿意算。

报告将这种转变描述为＂将人才金字塔变成了钻石＂。钻石听着挺美，实际是把＂职业晋升的阶梯＂给抽掉了底下几级。

爬到一半的人没事，刚要起步的年轻人直接傻眼。哈佛大学的一项研究印证了这个判断。

在 AI 扩散之后，率先采用 AI 的公司，初级岗位就业人数相对于对照组明显下降。六个季度后，这个差距扩大到 7.7%。

对于采用 AI 的公司，在 2023 年一季度之后，平均每个季度少招 3.7 个初级员工。对于本来招聘规模就大的公司，这相当于初级岗位招聘量减少约 22%。

两成多的入门级机会，就这么悄无声息地＂蒸发＂了。那些寒窗苦读十几年的应届生，发现毕业证还没捂热，社会就已经不需要＂新手村＂了。

这种冲击有多猛？看个对比就懂了。目前约 42% 的职业处于高 AI 暴露区间，覆盖几乎所有白领工作，冲击规模已超过美国农业机械化时期。

当年农业机械化让无数农民进城打工，现在 AI 又要把这些＂城里人＂赶到哪儿去？这是一个谁都没准备好答案的大问号。

裁员的阴影笼罩之下，还在岗位上的人也好不到哪儿去。真正处于＂积极工作状态＂的员工比例正在明显下降。

这一数字在 2024 年尚有 66%，目前已经跌至 44%。短短两年，员工满意度滑落了二十多个百分点。

这数字背后，是无数个深夜失眠、白天硬撑的普通打工人。更要命的是，这种焦虑不需要等真的被裁员才会发作。

每天打开工位，看着隔壁同事被叫去谈话；每次开例会，听着领导讲＂降本增效＂；每月看财报，都在猜下一个被优化的会不会是自己。此外，如果员工认为自己无法公平获得 AI 工具或相关培训，35% 会考虑离职。

报告认为，这种不安与挫败感正在进一步拖累企业生产力。这就形成了一个荒诞的死循环：老板用 AI 裁员省成本，员工因焦虑摸鱼降效率，最后整个组织反而陷入＂越裁越虚＂的怪圈。

不过，事情还有另一面。并不是所有专家都买＂AI 替代人类＂这个账。耶鲁大学的研究就给这股恐慌泼了盆冷水。

＂CEO 们的公开声明，是判断 AI 对就业影响最不靠谱的依据。＂耶鲁大学 Budget Lab 的执行主任 Martha Gimbel 直言不讳地批评道。

Gimbel 最近与布鲁金斯学会和 Budget Lab 共同撰写了一份分析报告，发现迄今为止，生成式 AI 的兴起对劳动力市场影响甚微。通俗点说，老板们嘴上喊着＂AI 多牛＂，其实更多是在为裁员找一个体面的理由。

哈佛商业评论的调查更是把这层窗户纸捅破了。哈佛商业评论 2025 年底调查了 1006 名全球高管，发现 90% 的公司都以＂AI＂为由裁了人，但只有 2% 的公司，是真的在 AI 落地后实现了效率提升才裁员的。

2% 和 90% ——这中间的 88 个百分点，全是水分。瑞典金融科技公司 Klarna 的案例尤其讽刺。

瑞典金融科技公司 Klarna 2022-2024 年以 AI 为名砍了 40% 的员工，结果 2025 年又招了 20 名客服—— CEO 坦言，AI 虽然能处理简单咨询，但复杂的客户问题还是得靠人，过度依赖 AI 导致服务质量下降，不得不补招。

裁完发现裁过头了，又灰头土脸地把人请回来。这种来回折腾，伤害的是员工，丢的是企业的脸。

放眼整个国际局势，这场 AI 裁员潮在不同国家呈现出完全不同的面貌。观察者网的一篇报道点出了核心差异。

2025 年第三季度，亚马逊给出了远超预期的业绩表现，营收同比增长 13% 至 1802 亿美元，净利润为 212 亿美元，较上年同期增长 38%。可以说，即使员工人数扩张真的带来了官僚主义问题，这也并没有阻碍公司良好的发展势头。

在这个时候大规模裁员，完全是出于企业自身追求更大利润的主动选择。很显然，美国大型公司面对资本市场与通胀周期，选择了＂利益优先＂的价值观，更强调＂效率曲线要立刻抬升＂。

当 AI 能被用来优化人力时，这就被视为＂应有之义＂，而无视了企业的社会责任。与美国相反，中国 AI 企业的发展主旋律，并非单纯追求自身的利润增长，而是聚焦向全社会赋能。

这两条路，走的是完全不同的方向。中国这边的做法，体现了＂以人为本＂的鲜明导向。

基于为制造业劳动者赋能的目标，2025 年 6 月，工业和信息化部召开专题会议，研究部署推动人工智能产业发展和赋能新型工业化。会议强调，要以工业智能体为抓手深化人工智能工业应用，带动工业数据集、工业大模型的创新迭代。

具体到落地案例，更能看出＂赋能＂和＂替代＂的本质区别。这种 AI 声学成像仪已经应用在华北某钢铁集团薄板厂，用于煤气负压泄漏点检测。

过去，这项工作是靠工人拿肥皂水＂涂一涂、等泡泡＂的传统方式完成的，在应用 AI 之后，检测效率由原来 5 小时缩短到 30 分钟，效率提升 10 倍，但后续维修工作仍要由人工完成，并不会直接取代工作岗位。AI 解放了工人的双手，而不是抢走他们的饭碗。

这才是技术应该有的样子。世界经济论坛的预测也提醒大家不要太悲观。

世界经济论坛发布的《2025 年未来就业报告》预测，技术、经济、人口结构和绿色转型等领域的全球趋势不断变化，预计到 2030 年将创造 1.7 亿个工作机会，但同时会淘汰 9200 万个工作岗位，最终让就业机会净增加 7800 万个。

问题的关键，从来不是＂AI 会不会带走工作＂，而是＂被带走工作的人能不能找到新的去处＂。中欧国际工商学院教授韩践的分析点中了要害。

越来越多的企业实践表明，如果领导者只是把 AI 当作压缩成本的手段，带来的往往只是裁员数字的变化，而非生产率和创新能力的实质提升。她还举了几个正面例子。

AT&T 曾投资 10 亿美元为 10 万余名员工提供再培训。亚马逊推出＂2025 技能提升计划＂，帮助员工转向更高价值岗位。

真正聪明的企业，不是比谁砍人砍得快，而是比谁能把人＂换个用法＂。国内的智能制造转型，也正在用实际行动给出答案。

＂机器换人＂不等于＂机器赶人＂，而是要让工人从重复劳动中解放出来，去干更有创造力的活儿。这是中国工业升级一以贯之的思路，也是对＂以人民为中心＂发展理念的生动诠释。

回过头来看，这场所谓的＂AI 裁员潮＂，更像是一面照妖镜，照出了不同企业、不同社会对待＂人＂的不同态度。

有些公司把员工当成可以随时替换的零件，AI 一来就迫不及待地＂以新换旧＂；有些企业则把员工当成最宝贵的财富，想方设法让技术为人服务，而不是让人给技术让路。99% 的 CEO 都准备好了拿 AI 裁员，但准备好接住这些＂被裁者＂的社会，恐怕远不到 99%。

一个忽略了人的温度、只盯着报表数字的商业逻辑，注定走不长远。技术从来都是中性的，真正决定它是天使还是魔鬼的，是握着它的那只手。

当资本只盯着季度利润，AI 就成了冰冷的＂裁员机器＂；当社会把人的发展放在首位，AI 就能成为提升幸福感的好帮手。

与其纠结＂AI 会不会取代我＂，不如想想怎么让这个时代的发展红利，真正惠及到每一个认真工作的普通人。

这才是技术革命应该走向的终点，也是衡量一个时代是否真正进步的尺子。