5月21日，在文化强国建设高峰主论坛上，清华大学人工智能研究院常务副院长、计算机科学与技术系长聘教授孙茂松作了题为《生成式人工智能给知识生产创新带来的机遇与挑战》的分享。他认为，在知识产生及传播进程中，人始终应占据主导地位。生成式人工智能应成为人类的好助手、好伙伴，但绝不能“反客为主”。

清华大学人工智能研究院常务副院长、计算机科学与技术系长聘教授孙茂松

纵观历史，无论是文字、纸张、印刷术，还是模拟和数字通信、互联网等等，无一不是当时的重大科技发明，无一不是科技的一次次重大进步导致了知识生产的一次次范式创新。

最近十年间勃兴的以语言大模型为基础的生成式人工智能，注定会导致知识生产的又一次范式变革。语言大模型具有强大的语言生成能力，同时具有较好的开放式语言理解能力。机器能做到这一点，是盘古开天地以来未曾有过的局面。这就为人工智能在经济文化社会的推广应用提供了难得的发展机遇。

“但同时也要看到，语言大模型远非完美。”孙茂松指出，本质上它是概率模型，在语言理解上不能保证如人类一般精准可靠，在语言生成上会出现与生俱来的“幻觉”现象（即生成虚假信息），换言之，OpenClaw的这个“大脑”时不时会犯糊涂。

此外，训练语言大模型使用的互联网语料中，往往掺杂各种人类的偏见与谬见，从而导致模型也存在偏见与谬见；语言大模型会倾向于生成概率意义上“共识”较大的内容而易忽视具个性禀赋的长尾内容，导致知识生产出现某种平庸化、同质化倾向。

对此，孙茂松在分享的最后提醒，知识生产创新中所面临的此类带有普遍性的问题，促使我们必须进行深入思考。

尤其是：第一，在知识产生及传播进程中，如何处理好人和机器的关系？第二，在人机共存的基本条件下，如何更积极地发挥人在知识生产中的主观能动性？第三，如何有效重构知识生产新范式，使其与时、与世俱进？第四，如何更好地调动和挖掘大众知识生产能力，与专家知识生产形成互补？

这些问题的提出，也让现场观众对生成式人工智能有了更深入的认识。