当前，新一轮科技革命与产业变革加速演进。面对智能经济加速破局与技术跃迁带来的双重考验，如何培养符合AI时代需求、兼具技术创新力、产业洞察力与伦理责任感的复合型数字人才？

4月29日，第九届数字中国建设峰会“数字人才培养”分论坛在福建省福州市举行。论坛以“AI时代数字人才培养新范式”为主题，由清华大学主办，国家数据发展研究院、中国电子科技集团人才发展中心协办，与会嘉宾围绕数字人才培育路径展开深入研讨交流。

针对数智人才培养如何跟上数智时代步伐这一问题，国家数据局副局长夏冰在会上表示，数据要素学科专业要“因需而建”，数据领域产业人才要“因用而生”，数字人才队伍建设要“因业而异”。

第九届数字中国建设峰会现场，主标识装置点亮会场

人才短缺制约数字产业发展

《中国数字经济人才发展报告(2025)》显示，截至2024年底，我国数字经济人才缺口已超3200万人，预计2025年底缺口仍将接近3000万。另据人力资源社会保障部报告显示，我国人工智能相关人才缺口超过500万人；供求比例达1∶10，供需错配与就业矛盾交织显现。

夏冰强调，当前，数据要素市场化配置改革持续深入，市场对复合型数字人才的需求迅猛增长，数据要素学科专业建设要应产业之需，更加注重场景导向、应用导向和能力导向。

中国科学院院士、中国科学院副院长周琪表示，目前头部企业招聘需求显著迭代，数据开发、数据清洗、数据整理，脱密分级分类以及综合利用等新兴岗位大量涌现，现有人才培养体系已难以匹配市场新业态的人才需求。

“数字人才缺口不再只局限在互联网行业、数据行业、传统以数据为主体的行业，已经慢慢扩大到了实体经济各个领域。”周琪坦言，高端数字技术人才供需矛盾突出，尤其在引领性、战略性行业里，数据人才短缺已成为制约行业发展的突出短板。

破解人才困局，政策先行。2024年4月，人力资源社会保障部、中共中央组织部、中央网信办、国家发展改革委等部门发布的《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024—2026年）》指出，用3年左右时间，扎实开展数字人才育、引、留、用等专项行动。2025年11月，国家发展改革委、国家数据局、教育部、科技部、中共中央组织部发布的《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》从4方面部署了12项任务，明确提出以国家战略为牵引，健全数据要素学科专业；以产业发展为导向，推进数据行业职业教育；以有组织科研为支撑，繁荣数据领域学术研究；以应用场景为载体，促进数据领域产学研用协同。2026年4月，教育部、国家发展改革委等部门联合印发的《“人工智能+教育”行动计划》指出，到2030年，人工智能与教育深度融合格局基本形成。

第九届数字中国建设峰会现场，人形机器人与智能机械臂的互动展示，折射出数字人才的创新动能。

数字产业占比稳步提升，催生大批数字新职业。“五一” 国际劳动节来临之际，人力资源社会保障部发布的《用户增长运营师国家职业标准（2026年版）》中，“人工智能”一词被提及多达18次，显示出这一新职业与数字技术应用的深度绑定，而用户增长运营师已成为率先规模化运用AI技术的新职业之一，折射出数字人才需求的新变化。

“随着各行各业数字化转型深入，新技术、新业态、新模式叠加发展。数字人才需求呈现指数级增长。”福建省委副书记、福州市委书记郭宁宁指出，福州聚焦人工智能、数据要素、算力资源、未来网络等前沿领域，探索数字人才定向培养、定制化订单化培育模式，依托高能级科创平台集聚高层次人才、推动科研成果落地转化，持续打响“好年华 聚福州”人才品牌，全力构建数字经济人才创新发展高地，为数字福建、数字福州建设注入强劲创新动能。

人才培养要与产业发展协同并进

数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设，是统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设的重要基础。面向产业需求重构教育范式，实现人才培养与产业发展协同并进，既是高校人才培养改革的核心方向，也是打通教育与产业衔接堵点的关键。

夏冰提出，数据要素相关重大理论和现实问题横跨技术、经济、管理等多个领域，亟需通过学科专业建设来整合研究力量，破解研究之需。面向未来产业发展和国际竞争，还要超前布局一批前沿方向，增强数字人才培养的战略性和前瞻性，应对未来之需。

教育部职业教育和成人教育司副司长白玉兵表示，教育部将密切跟踪数字技术和数字经济发展趋势，健全学科专业的动态调整机制，支持有条件的高校和职业院校新设数据科学、数字经济、人工智能等急需紧缺专业，同时推动传统专业数字化、智能化改造升级，加快构建适应数字化转型需求的学科专业体系。

相关数据显示，目前全国已有超过1500个相关的本科专业点，2300余所职业院校开设了数字经济与数字技术相关专业，专业点超过1.05万个。

在第九届数字中国建设峰会上，华为昇腾384超节点系统亮相现场体验区，通过高速互联总线将384颗昇腾芯片高效协同，为数字中国建设提供硬核算力底座，也为数字人才的技术创新搭建起坚实的算力平台。

清华大学校务委员会副主任郑力介绍，清华大学持续推进人工智能与各学科，尤其是社会科学的深度融合，一方面正式成立由图灵奖得主领衔的清华大学人工智能学院，聚焦大模型算法、底座应用软件等核心技术开展原创性突破；另一方面依托计算社会科学与国家治理首批教育部实践实验室等平台，深耕AI基础理论、数据要素基础制度与计算经济学的交叉融合。

如果说高校的改革是顺应时代潮流，那么企业端的“刚需”则是倒逼人才培养模式颠覆的最直接推手。

据统计，从央企情况看，战略性新兴产业和未来产业的科技人才当前缺口7.4万人，技能人才缺口3.9万人，其中与数字经济相关的集成电路领域人才缺口近3.6万人，未来5年的缺口将超过1.5万人。

中国电子科技集团有限公司总监李海鹏表示，在新模式探索方面，该公司已构建1200多项企业课题库。加强企业导师库建设，联合多所高校举办校企导师对接研讨会、研修班，开展导师互聘，并共建相关领域工程师技术中心，发挥企业科研平台育人功能。

“以前我们说一个比较优秀的人员可以顶10个员工，现在一个优秀的开发工程师结合智能体（Agent）能力，可顶几百人。”中兴通讯副总裁、北京兴云数科技术有限公司总经理胡继东表示，如今，企业给优秀员工的不仅是薪资保障，更要为优秀员工配备稀缺的AI工具和充足的Token资源。

对于处在科技最前沿的初创企业而言，人才与数据的双重匮乏更为突出。帕西尼感知科技联合创始人、COO聂相如提出，相比于大语言模型动辄万亿的训练数据，机器人在寻找“百万条级别”的高质量训练数据时时常感到举步维艰。数据和人才的双重匮乏，正严重制约着下一代AI技术的突破。

夏冰强调，要把企业真实需求、真实场景、真实流程融入人才培养全过程，深化产教融合，推动教学标准、课程内容、实训环节等与岗位能力要求相衔接。

重点培养复合型数字人才

什么是数字人才？周琪认为，数字人才应该是以数据作为关键生产要素，以数字创新作为核心能力，依托数字技术开展生产活动，实现价值创造、扩增、倍增，是支撑数字经济高质量发展的重要实践者，也是数据生产要素的核心掌控者。

在论坛上，与会嘉宾纷纷表示，复合型数字人才是破解供需矛盾、支撑数字经济高质量发展的核心关键。

第九届数字中国建设峰会上，青年学子们在数字能源沙盘前驻足学习，前沿技术场景为数字人才搭建起直观的实践课堂。

中国工程院院士、清华大学计算机科学与技术系教授郑纬民从教育、企业、个人三个层面提出建议：“教育需要重构，从课程中的知识传输向能力培养转变，既要拥抱AI工具，也要身体力行跨学科；企业同样如此，要建设全员AI数字文化，重新定义内部数字化投资，个人更要主动学习AI工具和方法，不学真会落后。”

周琪认为，面向数字经济发展与各领域数字化转型需求，未来数字人才应具备综合数字素养、数字协作能力、数字赋能能力与专业技术能力，能够融合数据、人工智能技术及行业知识工具，落地解决实际产业与社会问题，这类复合型人才正是当前社会发展迫切需要的核心人才。

当前产业数字化转型加速，数字人才需求正快速向制造业、金融、医疗等非信息与通信技术（ICT）行业渗透。夏冰表示，数字人才培育要系统覆盖、通专并举。一方面，让“懂数智化”成为各类人才的基础能力。面向不同领域、不同岗位、不同层次的人才需求要统筹职业教育、高等教育、继续教育等多种路径，科学设计培养目标、课程体系和培养方式。另一方面，要坚持通专并举，既培养精于算法、安全、治理等方向的专门人才，也培养具备数字素养、懂行业应用的复合型人才。

据悉，下一步，国家数据局将会同教育部，建强全国数字经济专业本科生教学指导委员会，组建全国数据职业教育教学指导委员会，加力实施数据领域高技能人才集群培养计划，用投资于人的实际行动，支撑国家数字经济高质量发展。