2025数博会期间，中国人民大学统计学院院长李扬接受中国经济网记者采访，就AI时代统计学的价值重塑、人才培养创新及数据应用等话题发表观点，指出统计学正借助AI实现内涵升级，同时人才培养需尽快以多维度变革，应对时代挑战。

中国人民大学统计学院院长李扬

谈及统计学的核心价值变化，李扬表示，人工智能本质上是统计与计算机的深度融合。无论是深度学习、大语言模型还是仿生机器人研发，均需依托统计对概率分布、不确定性的刻画能力，将复杂的现实规律转化为可计算的模型。同时，传统统计学在处理异常值、实现稳健预测等方面的成熟范式，也能为AI发展提供重要支撑，二者呈现“双向赋能”态势。

在人才培养层面，李扬强调需从理念、内容、模式三方面推进变革。理念上，要平衡统计思维与AI现实需求、课堂学习与课外实践的关系；内容上，既要夯实抽样、经典模型等基础，也要融入AI前沿方法；模式上，人大统计学院构建了“五训”体系（课程、研究、会议、竞赛、实践训练），并通过校企联合实验室、“青骏杯”案例大赛等载体，引入保险理赔、肺癌诊疗等真实场景数据，培养学生解决实际问题的能力。

针对数据价值挖掘与复杂数据处理，李扬举例说明，在新视听全产业链评估中，经济统计的传统范式与大模型、数据科学方法融合，实现了精准的行业分类；人大大健康数据研究院则通过统计方法整合多模态、高维医疗数据，为临床诊断和政策制定提供支撑。他还提到，学校将开设“AI 赋能统计思维”全校公共课，推动跨学科融合。

当被问及哪些学科需要尽快与AI结合时，李扬表示，各行各业均需主动拥抱 AI，人大所有学科已积极探索AI赋能路径，未来需以工具创新与跨学科协作应对数据时代挑战。